Google AI Overview是什麼? 完整體驗Google最新AI生成式對答搜尋結果

Google AI Overview是什麼完整體驗Google最新AI生成式對答搜尋結果

隨著AI的發展越來越成熟,Google 也在2024年5月將生成式搜尋體驗Search Generative Experience (SGE) 更名為 Google AI Overview,正式宣告AI 問答式搜尋的時代即將到來。

目前這個功能還沒有開放繁體中文,本頁面會使用英文版的Google 來跟各位針對AI Overview做個快速體驗試用心得!


AI Overview 中文稱之為 「AI總覽」,它會針對使用者搜尋關鍵字的搜尋意圖跟自身的資料進行比對,並於搜尋結果頁(SERP)提供AI生成式答案,由於目前還沒有全面開放繁體中文用戶進行體驗,因此這個章節我將說明如何開啟英文版的AI Overview功能進行操作體驗。

1.將你的Google 帳號偏好語言變更為English,地區變更為United States

Google AI Overview 目前雖然僅限英文版用戶啟用,但並沒有限制使用者來源IP,因此我們可以直接到帳戶設定將語言設定為英文

Google 個人帳戶設定:
https://myaccount.google.com/

2.到Google Search Labs 啟用 AI Overview

Google Search Labs 會將所有跟AI有關的搜尋功能,以實驗室的方式讓使用者決定要不要搶先體驗試用,AI Overview 也是其中一項功能,除此之外還有

  • GENTYPE:字母、數字即時輸入轉為圖像
  • VIDEOFX:AI文字轉影片生成功能
  • IMAGEFX:AI文字轉圖像生成功能,類似DALL-E-3或Midjourney
  • ILLUMINATE:將學術論文轉為聲音
  • /CODE:技術開發者的好幫手,AI協助撰寫程式
找到AI Overview In Search並點擊Try It Now
點這邊啟用AI Overview

完成這個步驟之後就可以到Google 搜尋搶先體驗啦~

二、AI 能回答哪些類型的搜尋關鍵字?

1. 提問式3W1H 是最容易觸發Ai Overview回覆的類型

經過我多次的實測,目前英文版的AI Overview 3W1H (What,When,Why 跟 How)的搜尋類型是最容易觸發AI Overview的搜尋字,只要不是冷僻或是比較新的資訊,都有機會直接讓AI回答問題,例如

  • How to choose massage chair (如何挑選按摩椅)
  • Why are the Olympics every 4 years? (為什麼奧運每四年舉辦一次? )
  • When should I take vitamin C(什麼時候適合吃維他命C)
  • What is aida in marketing(行銷AIDA是什麼)
3W1H最容易觸發AI Overview

2. 經典不變的老問題更容易出現AI Overview

在一個月左右的實測把玩過程中,我發現AI Overview 傾向於回答一些經典問題、定律、法則,例如上面提過的「What is aida in marketing(行銷AIDA是什麼)」,如果我換成What is aidas in marketing,AI 也一樣回答 AIDA的答案,並沒有特別針對S(Satisfaction)進行回答,這可能是為了達到更高的回覆正確率而進行的調整,畢竟之前AI Overview 回答錯誤的資訊出糗過。

其他類似的還有

  • what is ‘slay’ meaning,這是一句新興的年輕流行語,大部分的流行語都只有出現精選摘要而沒有AI的回答
  • how to make latte 如何製作拿鐵咖啡,這個會出現AI回覆,但是how to make bubble milk tea 如何製作珍珠奶茶則不會。

3.同樣的題目,沒有加上What is 則不出現AI回覆

這也是一件很有趣的現象,我Google 搜尋加州交通法規「What is the California vehicle code DIVISION 14.1」會使用AI進行回覆,但如果我將「What is 」去掉之後則出現一般的搜尋結果。

如果以搜尋意圖的角度來說,這兩個搜尋詞應該是代表同一件事,但卻出現不同的結果,或許Google並未將搜尋意圖完整的應用到AI回覆。

三、Google AI Overview 跟 Bing Coiplot 同步測試比較

目前具備AI功能的搜尋引擎主要是Google的AI Overview 跟Bing Copilot(微軟),Google使用的是自家的AI技術,而Bing則使用OpenAI的ChatGPT,在Bing 整合ChatGPT推出Copilot之後可以看到市占率有了明顯的提升,因此我針對兩大巨頭做了幾個簡單的同步提問搜尋測試,這裡不考慮使用Google Gemini 跟Copilot做比較的原因是使用Gemini需要另外安裝,這不符合一般人的搜尋習慣,以下僅供參考不代表專業AI單位的實測結果。

測試方式:
電子商務顧客上網搜尋的常用關鍵字進行提問,使用中文詢問Bing Copilot,再翻譯成英文使用Google查詢。

下面是我實測的結果。

1.關鍵字:如何挑選按摩椅

Google:How to chooset massage chair

3個參考來源網址分別是

humantouch.com, wellisnewengland.com, goodmassage.co.nz

Bing Copilot:如何挑選按摩椅

4個參考來源網址分別是good.icook.tw, storm.mg, roo.cash, today.line.me

Google 的回答
Copilot 的回答

2.關鍵字:按摩椅推薦

Google:我使用多個搜尋詞,都沒有出現AI Overview
what is best massage chair,massage chair reviews 等

Bing Copilot:按摩椅推薦

Copilot的回答非常值得研究玩味,一開始會出現答案,但接著就顯示他無法回答這個問題,下面的我試了好幾次才抓下來的截圖。

 

Google 沒有顯示相關結果
Copilot 一開始有回覆
之後顯示「無法回覆」或帶出廣告

以上的產品推薦測試我重複試過至少20組以上不一樣但意圖類似的關鍵字,Google基本上並不會顯示AI Overview,從這點可以看出Google基本上對於「透過AI推薦產品顯得十分保守」

未來會不會有所改變還很難說,但目前可以確定 以往我們撰寫SEO內容常用到類似「xxx 產品 推薦」的內容文案還是有機會取得自然排序的排名,但對於操作Google AI Overview來說沒有幫助,這點蠻值得細細研究的。

接下來在Bing Copilot的測試就非常有趣了!

我在Bing Copilot 一樣測試過好幾組不同的產品,例如「推薦 按摩椅」、「推薦5萬以下的按摩椅」、「推薦 牛樟芝」、「推薦 掃地機器人」、「推薦 氣炸鍋」,有些會正常出現AI回覆內容,有些則會顯示無法回覆內容,有些會回覆推薦的產品品牌及型號也會同時帶出廣告,總之目前什麼情況都可能會發生!

但同樣的問法直接詢問Windows 10的Copilot幾乎都可以正常回覆!

我的理解是 透過Bing的Copilot很明顯是有購買需求的潛在顧客,對於Bing來說這種使用者不曝光點廣告太可惜了,但又不能讓Copilot感覺變笨! 微軟或許還在調校廣告效益跟AI回覆的平衡點,這個混亂的過程可能還會持續一段時間。

3.關鍵字:特定產品評價

Google:
AI Overview還沒開放中文,所以我在Google 使用英文的產品來進行測試,我使用之前google搜尋出現自然排序第一頁的商品名稱來進行進一步的提問,包含中高價商品Osaki OS-Champ跟低價的HoMedics Shiatsu Elite II Massage Cushion,並分別做了兩種不一樣的 提問方式如下

  • How are the reviews for Osaki OS-Champ?
    結果:沒有出現AI Overview
  • What’s the general opinion on Osaki OS-Champ?
    結果:沒有出現AI Overview
  • How are the reviews for HoMedics Shiatsu Elite II Massage Cushion?
    結果:沒有出現AI Overview
  • What’s the general opinion on HoMedics Shiatsu Elite II Massage Cushion?
    結果:沒有出現AI Overview

由於Google AI Overview在前面四個測試當中都沒有提供跟產品有關的評論,所以我又更換了幾個不同的產品進行測試,例如vacuum cleaner(掃地機)、air conditioner(空調),一樣沒有出現AI Overview,所以下面我僅擷取一張圖片當代表。

Bing Copilot:
因為Copilot支援中文,所以我這邊使用的是搜尋 按摩椅出現的第一頁的商品任選一個進行測試,測試提問如下

小結:

Google 對於商品評論一樣保持保守的態度,不讓AI的回覆去影響搜尋者的看法,但另一方面使用ChatGPT 4.0的Bing Copilot的表現一樣非常出色,甚至使用一樣的關鍵字進行提問也會出現不同來源的參考網頁進行回覆。
其中特別值得一提的是Digital Citizen 這是英文版的網站,Copilot會跟其他中文版的網頁內容彙整後再以中文回覆,這一點讓我覺得非常的訝異!

特定產品評論-google-what is the general opinion on osaki massage chair
Google 沒有顯示特定商品評論
特定產品評論-bing copilot-小米s10
Copilot 一開始有回覆

4.關鍵字:品牌關鍵字

這個部分主要是為了測試目前Google AI Overview跟Bing Copilot是否可以正確回答 特定品牌的 介紹,對於經營品牌的企業主來說是個重要的訊號,也是一個明確的AI SEO(GEO)經營方向。

為了讓兩大搜尋引擎都能得到答案,所以測試會分為國際知名品牌跟區域小品牌(相較於前面比較小)兩種測試方式,採用大品牌跟小品牌各測試三次的方式進行。

Google (大品牌):

  • How is the Osim brand? / What is the Osim brand?
    結果:前三次沒有出現AI Overview、第四次才出現
  • What is costco?
    結果:有AI Overview
    資料來源: Costco官網Wikipedia
  • How is Nature made?
    結果:有AI Overview
    資料來源: Nature made

 

Google (小品牌):

 

Bing Copilot(大品牌):
Copilot本質是一個互動交談是AI機器人,所以問什麼應該都會提供答案,但還是得測試一下做個對比,但不需要加上What/How這樣的疑問詞

 

Bing Copilot(小品牌):

 
小結:
品牌關鍵字的測試Bing Copilot的表現一樣可圈可點,而Google AI Overview則是遺漏了Osim的品牌內容,即使我使用了兩個問題詢問也是一樣沒有答案,兩個搜尋引擎原則上都是擷取官方網站的說明再整合出一個答案,如果同時有多個官網即使是不同語言也能夠自動翻譯到使用者的語言。
有一個值得一提的地方,Copilot 回答Bruno品牌資訊的時候,有一個參考來源是「Bing 知識面板Knowledge Panel」,這個跟Google的知識面板基本上是相仿的東西,這也是一個很值得研究的GEO優化方式。

四、未來SEO(GEO)該如何因應?

以上僅個人於2024/7/25~7/31實測資料分享,不代表Google/Bing的官方資料,另外AI 進度的速度非常快,有可能這個測試結果下個月就有大幅度的調整,讀者請自行判斷可信度,但最後我還是提出一些關於未來SEO或者GEO(生成式搜尋優化)的建議。

1.調整傳統以關鍵字為主的SEO策略,改為以使用者購買/轉換 歷程為依據的內容策略

在過去操作SEO會把目標放在核心關鍵字跟相關長尾關鍵字的排名,但未來AI生成式搜尋結果普及之後,大部分的流量會被AI推薦的網站吃掉,這個情況我預期會比當初Google大量曝光精選摘要帶來的衝擊還要更明顯。

未來如果要避免網站變成零點擊零流量的狀況,那勢必要想辦法讓網站上的內容能被AI Overview/Bing Copilot 節錄,最好的方式是徹底瞭解你顧客的網路搜尋習慣及使用者歷程,並且針對每段歷程撰寫有價值的內容,並符合Google E-E-A-T 的品質評分要求。

Google E-E-A-T:
專業性 expertise、權威性  authoritativeness、可信度 trustworthiness和經驗  experience。

2.完善Structred Dadata(Schema),讓AI能完全瞭解你的網站內容

結構化資料(Structured Data或稱Schema)在這幾年隨著SEO普遍被認知,已經成為各大電商平台/部落格平台的標準技術規格,但還是有非常多客製化網站或者小型網站並未完整置入結構化資料,在SEO技術優化這方面,我依然是再三強調結構化資料對於工程師來說不是太困難的技術,如果有能力(或有預算)的請務必置入。

雖然網站沒有置入結構化資料完全不會影響運作跟消費者瀏覽網頁的外觀,但它卻可以增加Google/Bing搜尋引擎爬蟲對網頁的解析能力,我們可以把它想像成看電影附上劇情綱要跟懶人包的概念。

請務必記住一句話,SEO做的好不是因為你做對了一件事就排名流量大爆發,而是1分1分慢慢累積的結果。

3.佈局多個媒體/部落格 平台,增加被節錄內容的機會

從以上的交叉測試結果可以發現,目前兩個搜尋引擎的AI都會從多個來源彙整資料再進行回答,這一點跟目前只擷取單一網頁內容的精選摘要有很大的差異,而每則AI回覆的內容多參考3-5個網頁來源,因此我建議未來如果希望可高GEO成效,勢必要佈局多個不同的網路媒體/部落格平台。

如果你目前只有針對官網優化SEO,而且只有一個官網那勢必在提供類似內容的眾多網站顯得微不足道,結果很有可能是AI只擷取你網站當中的一小部分資料,跟你希望得到的效果會有一段落差。

4.善用工具找到更多 語音搜尋/交談式搜尋 的關鍵字詞 進行優化

在手機搜尋跟語音辨識越來越普及的階段,越來越多人選擇使用語音輸入的方式進行搜尋,尤其在25歲以下跟50歲以上的族群語音的使用率更加頻繁,以下舉兩個例子

傳統搜尋:葉黃素 推薦
語音搜尋:請推薦葉黃素、哪個葉黃素比較好、我要買哪種葉黃素、

傳統搜尋:悅思葉黃素 評價
語音搜尋:悅思葉黃素好不好、悅思葉黃素可以買嗎、悅思葉黃素有人吃過嗎、悅思葉黃素有效嗎

相較於打字輸入通常是簡短的關鍵字,而語音輸入的字數通常較長也更多變化,關鍵字(搜尋詞)會變得更加口語化、也更加貼近客群慣用語言(跟母語、生活習慣、成長背景有關),另外一方面語音輸入的搜尋詞也會更接近3W1H的提問方式,這也是跟優化GEO息息相關的現象。

目前有很多付費跟免費的工具可以協助我們評估關鍵字流量跟競爭難度,但多數僅使用到 關鍵字的評估功能,我相信未來會有更多更棒的工具能在「語音搜尋」方面得到很好的評估成效。